从资料到汇报：一套可复用的 AI 研究工作流

AI 工具更新很快，但选择产品的基本方法没有改变：先明确任务，再观察产品如何处理上下文、过程和结果，最后核验成本、数据与授权边界。

第一步：把问题写清楚

高质量研究从范围明确的问题开始。说明目标读者、时间范围、需要比较的对象和最终交付形式，可以明显减少无关信息。对于重要主题，还应提前列出不能接受的证据类型。

第二步：搜索与扩展线索

先用 AI 搜索建立关键词、相关机构与关键人物清单，再回到论文、官方文档或一手数据。AI 适合扩展线索，但不应成为唯一证据来源。

第三步：建立证据表

把来源、发布日期、核心结论、适用范围和可能偏差放进统一表格。不同来源出现冲突时，保留差异并标注原因，而不是让模型强行合并成一个答案。

第四步：结构化写作

先让 AI 根据证据表生成提纲，再逐段写作。要求每个重要结论能够回到来源，并明确区分事实、推断与建议。图表只表达数据中确实存在的关系。

第五步：人工复核

检查引用是否支持对应陈述，数字是否一致，是否遗漏反例，以及结论是否超出证据范围。最终发布前再做一次链接和时效性检查。